専門用語リスト
Glossary
各章の専門用語を、章の順に並べています。本の用語リストと同じ説明です。
はじめに・この本の読み方
- 生成AI / generative AI：文章、画像、音声などを、指示に合わせて新しく作る AI です。
- DX / DX (digital transformation)：デジタル技術を使って、組織（会社や学校など）の活動や提供する価値を変える取り組みです。
- 業務 / business duties：業務は、会社の中で行う仕事のまとまりです。
第1章：仕事の中の生成AI―何を任せ、何を人が決めるか
- 下書き / draft：本当の完成の前に作る、まだ直すことを前提にした文章です。
- 要約 / summary：長い文章の大事なところを、短くまとめることです。
- 判断 / judgment：材料を見て、どうするかを決めることです。
- 責任 / responsibility：結果について説明し、直す役目を持つことです。
- 承認 / approval：仕事の内容を見て、「これでよい」と決めることです。
- 出力 / output：生成AIが返した、文章や画像などです。
- 作業の分担 / division of work：仕事を、人とAIと機械などに分けることです。
- 確認 / check：正しいかどうかを、元の資料で見ることです。
- 仕分け / sorting：同じ基準で、いくつかの箱に分けることです。
第2章：仕事の流れを書き出す―業務の見直し
- 業務フロー / business flow：業務の流れを、順番と担当で図にしたものです。
- 工程 / process：仕事を進める、一つの段階です。
- 受注 / order receipt：お客様から注文を受けることです。
- 見積 / quotation：お客様に、いくらかかるかを出すことです。
- 手戻り / rework：終わった作業をやり直したり、前の工程に戻って作業したりすることです。
- ボトルネック / bottleneck：仕事の流れ全体を遅くする原因になる所です。
- 作業の分解 / breaking down tasks：大きな作業を、小さな作業に分けることです。
- 担当 / person in charge：その仕事を受け持つ人です。
- 入稿 / data submission：印刷する元のデータを、印刷会社に渡すことです。
- 校正 / proofreading：印刷の前に、文字や色のまちがいを見て直すことです。
第3章：仕事の依頼の書き方―指示（プロンプト）の型
- 指示（プロンプト） / prompt：生成AIに出す、指示や質問です。
- 目的 / purpose：何のために作るか、という理由です。
- 役割 / role：AIに与える立場です。
- 材料 / material：AIに渡す元の文章や数字です。
- 形式 / format：答えの形です。表、箇条書き、文章の長さなどが例です。
- 制約 / constraint：してはいけないこと、守る条件です。
- 言い直し / rephrasing：答えを見て、指示を書き直して頼むことです。
- 依頼 / request：人やAIに、仕事を頼むことです。
- 入力 / input：AIに文や材料を入れることです。
- 仮の例 / hypothetical example：本当ではない、説明のための例です。
第4章：社内の情報を守る―確かめる順番と、情報の二つの軸
- 機密情報 / confidential information：外に出してはいけない、学校や会社の大切な情報です。
- 個人情報 / personal information：生きている人を見分ける情報です。名前、顔写真、住所、メールアドレスなどが例です。
- 社外秘 / confidential within the company：会社の中だけで見る、外に出さない情報です。
- 情報の区分 / information classification：情報を、会社の決まりで、公開・社外秘・機密情報などに分けることです。区分の名前と段階は、会社によって違います。
- 規程 / internal rule：会社で決めた決まりです。
- 公開情報 / public information：誰でも見られるように、出している情報です。
- アクセス権 / access permission：その情報を見たり使ったりしてよい人の範囲です。
- 利用規約 / terms of use：サービスを使うときの、決まりを書いたものです。
- 個人情報保護法 / Act on the Protection of Personal Information：個人情報の扱い方を定めた法律です。正式名は「個人情報の保護に関する法律」です。
- 確かめ先 / point of contact：分からないときに聞く人や窓口です。
第5章：データを集めて整える―表の見方と品質
- データ / data：記録のままの材料です。
- 情報 / information：データに意味や目的がついたものです。
- 項目 / field：データの中の、一つ一つの種類です。例：会社名、日付、数量。
- 1件 / record：表の1行。一つの注文、一人のお客様などです。
- 表記ゆれ / inconsistent notation：同じ意味を、違う書き方で書くことです。例：「株式会社」と「（株）」。
- 欠け / missing value：データが抜けていることです。
- 重複 / duplicate：同じ件が、二つ以上あることです。
- 品質 / quality：データが正しく、使える状態かどうかです。
- 表計算 / spreadsheet：表を作ったり計算したりするソフトを使うことです。
- 見出し / header：表の一番上の、項目の名前の行です。
第6章：データで判断する―問いを立て、思い込みを減らす
- 問い / question：判断のために、答えたいことです。
- 指標 / indicator：判断に使うものさしです。数や割合などがあります。
- 条件をそろえる / make conditions equal：比べる物の期間や対象などを、同じにすることです。
- 根拠 / basis：判断の理由になる材料です。
- 思い込み / assumption：資料を見ずに、そうだと決めつけることです。
- 偏り / bias：一部の材料だけに寄って、全体を表していないことです。
- 例外 / exception：ふつうとは違う、特別な件です。
- 件数 / count：数えた数です。
- 傾向 / trend：だんだん増える・減るなどの動きです。
- 判断材料 / decision material：判断の助けになる情報です。
第7章：DXとは何か―デジタル化との違い
- デジタル化 / digitization：紙などのアナログの情報を、デジタルのデータに変えることです。
- 業務改善 / business improvement：今の仕事のやり方を、よくすることです。
- 仕組み / system：仕事の進め方、役割、道具を決めている全体のつくりです。
- 組織 / organization：人々が協力して、共通の目的の達成を目指す集団です。
- 企業文化 / corporate culture：会社の中で、当たり前とされる考え方やふるまいです。
- 変革 / transformation：大きく変えることです。
- 提供する価値 / value provided：お客様や社会に届ける、役に立つことです。
- 段階 / stage：進める順番を、いくつかに分けたものです。
- 競争力 / competitive strength：ほかの会社と比べて、強いことです。
- 業務システム / business system：仕事の記録や流れを支える、会社の情報システムです。
第8章：DXの進め方―小さく試し、広げる
- 推進役 / promoter：取り組みを進める、中心の人です。
- 体制 / structure：取り組みを進める人と、その役割の組み方です。
- 合意 / agreement：関係する人が、同じ方向に決めて了解することです。
- 試行 / trial：本格的に始める前に、小さく試すことです。
- 振り返り / review：試した後、よかった点と困った点を見ることです。
- 成果 / result：取り組みの結果、よくなったことです。
- 目標 / goal：目指す結果を、言葉や数字で決めたものです。
- 優先順位 / priority：どれを先にするかの順番です。
- 導入 / introduction：新しい仕組みや道具を使い始めることです。
- 定着 / settlement：新しいやり方が、いつものやり方になることです。
- 抵抗 / resistance：変わることへの、いやだという気持ちや反対です。
第9章：生成AIのリスクと責任―著作権・まちがい・記録
- リスク / risk：リスクは、結果がどうなるか分からない（不確実な）ことです。よい結果になることも、悪い結果になることもあります。
- 著作権 / copyright：著作物を作った人が持つ、その作品の使い方を決める権利です。作ったときに生まれ、登録は要りません。
- 記録 / record：後で確かめられるように、いつ・誰が・何をしたかを書いて残すことです。
- 確認表 / check sheet：確認した内容・人・日付を書く表です。
- 承認者 / approver：承認をした人です。
- 責任の所在 / who is responsible：責任を持つ人や会社が、どこにあるかです。
- 著作者人格権 / moral rights：作った人の名前や作品の内容についての気持ちを守る権利です。ゆずることができません。
- 類似性 / similarity：ほかの作品と、表現が似ていることです。雰囲気だけでは、似ているとは言えません。
- 依拠性 / reliance：ほかの作品をもとにしていることです。
- 説明責任 / accountability：なぜそうしたかを、人に説明することです。
- 情報漏えい / information leakage：大事な情報が、外に出てしまうことです。
第10章：会社のAIルールを作る・参加する
- 指針 / guideline：国や団体が、考え方や進め方を示したものです。法律とは違います。
- 社内ルール / internal rules：会社の中で決めた、AIの使い方の決まりです。
- 相談先 / place to consult：困ったときに、聞く人や窓口です。
- 見直し / review and revise：決めたルールを、状況に合わせて変えることです。
- 努力義務 / duty to make efforts：法律が「努めるものとする」と書いている、努力をすることへの求めです。
- 総合課題 / comprehensive task：最後に、学んだことをまとめて作る課題です。