専門用語リスト
Glossary
各章の専門用語を、章の順に並べています。本の用語リストと同じ説明です。
第1章：主張・根拠・理由づけを分ける
- 論証 / argument：主張と、その主張を支える根拠・理由づけをつないだ説明です。
- 主張 / claim：読み手に受け入れてほしい中心の考えです。
- 根拠 / evidence：主張を支えるために示す事実・資料・観察などです。
- 理由づけ / warrant：根拠がどのように主張を支えるかを説明する考えです。
- 事実 / fact：実際に起きたこと、または資料などで確かめられることです。
- 意見 / opinion：ものごとについて人が考えたり評価したりすることです。
第2章：演繹・帰納・仮説的推論を使い分ける
- 演繹 / deduction：前提が成り立つとき、結論が必ず導かれる形の推論です。
- 前提 / premise：推論で出発点として置く文や考えです。
- 妥当性 / validity：前提がすべて成り立つなら結論も必ず成り立つ、という推論の形の性質です。
- 帰納 / induction：複数の事例や観察から、確からしい傾向や一般的な結論を導く推論です。結論は必ず正しいとは限りません。
- 仮説的推論 / abductive inference：観察されたことを説明しそうな仮説を、複数候補の中から考える推論です。追加の確かめが必要です。
- 反例 / counterexample：一般的な主張が成り立たない場合を示す例です。
第3章：隠れた前提を見つける
- 隠れた前提 / implicit premise：論証で明示されていないが、根拠から主張へ進むために必要になっている考えです。
- 明示 / explicit：言葉にしてはっきり示すことです。
- 暗黙 / implicit：言葉に出さず、当然のこととして扱われている状態です。
- 必要条件 / necessary condition：あることが成り立つために欠かせない条件です。
- 十分条件 / sufficient condition：その条件が成り立てば、対象のことが成り立つといえる条件です。
第4章：よくある推論の誤りを点検する
- 誤謬 / fallacy：もっともらしく見えても、根拠や推論のつながりに問題がある考え方です。人の性格を表す言葉ではありません。
- 早まった一般化 / hasty generalization：少数または偏った事例だけを根拠に、広い集団や多くの場合について結論づける誤りです。「性急な一般化」と呼ばれることもあります。
- 藁人形論法 / straw man：相手の主張を弱めたり極端にした形に置き換えてから、反論する誤りです。「ストローマン論法」と呼ばれることもあります。
- 人身攻撃 / ad hominem：主張の根拠に答えず発言した人の性格や立場を攻撃する誤りです。「対人論法」と呼ばれることもあります。
- 偽の二択 / false dilemma：実際には他の選択肢もあるのに二つだけしかないように示す誤りです。「誤った二分法」と呼ばれることもあります。
- 循環論法 / circular reasoning：支えるべき結論を実質的に同じ内容の前提で支える誤りです。「論点先取」と呼ばれることもあります。
- 権威への訴え / appeal to authority：肩書きや権威者の発言だけに頼り、根拠や適用範囲を確かめない誤りです。「権威に訴える論証」と呼ばれることもあります。
第5章：資料の出どころと主張を照合する
- 一次資料 / primary source：出来事・調査・発信に直接関わる記録や原資料です。一次資料であることだけで、内容の正確さや現在の有効性が保証されるわけではありません。
- 二次資料 / secondary source：一次資料などをもとに、説明・要約・分析した資料です。
- 出典 / source：情報がどこから来たかを示す資料や記録です。
- 作成者 / creator：資料を作った個人または組織です。
- 対象範囲 / scope：資料や調査が実際に扱った人・物・期間の範囲です。
- 照合 / cross-check：二つ以上の資料や記述を比べ、同じ点と異なる点を確認することです。
第6章：数字とグラフが支える範囲を読む
- 平均 / average (mean)：数の合計を、数の個数で割った値です。
- 割合 / ratio (proportion)：全体の中で、ある部分がどのくらいかを表す数です。％で表すこともあります。
- 標本 / sample：調査対象となる全体から、実際に調べた一部の人や物です。
- 母集団 / population：調査で知りたい対象全体です。
- 中央値 / median：データを小さい順に並べたとき、個数が奇数なら中央の値、偶数なら中央にある二つの値の平均です。
- 相関 / correlation：二つの変数の動きに関連が見られることです。相関だけから原因と結果は決められません。
- 因果 / causation：ある要因が別の結果を生じさせる原因と結果の関係です。
- 分母 / denominator：割合を計算するとき、全体として数える数です。
第7章：判断のくせを点検する
- 確証バイアス / confirmation bias：自分の考えを支持する情報を集めたり重く見たりし、反対の情報を見落としやすくなる傾向です。
- アンカリング / anchoring：最初に示された数値や情報が、その後の判断の基準として残りやすくなる現象です。
- アンカー / anchor：判断の出発点として最初に示され、その後の判断に影響する数値や情報です。
- 比較の基準 / comparison reference：二つ以上の情報を比べるとき、比べる相手や水準として置くものです。
- 判断ログ / decision log：判断の初めの考え、見た情報、変更理由を順に記録した表です。
第8章：問題を分け、漏れと重なりを探す
- 分類 / classification：目的に沿って決めた基準で、ものごとをグループに分けることです。
- 分類軸 / classification criterion：ものごとを分けるときに使う基準です。
- 重なり / overlap：一つの項目が複数の分類先に当てはまる状態です。
- 漏れ / omission：分類したい項目のうち、どの分類先にも入っていない状態です。
- ロジックツリー / logic tree：問いや問題を階層に分け、要素や関係を整理する図です。整理しただけで原因が証明されるわけではありません。
- 枝 / branch：ロジックツリーで、問いから分かれて伸びる要素です。
第9章：相手の主張を受け止めて話す
- 要約 / summary：元の主張と理由の中心を保ち、短く言い直すことです。
- 反論 / counterargument：主張の根拠や理由づけに対して、別の根拠や理由を示すことです。
- 再反論 / rebuttal：反論を受けたうえで、根拠や条件を補って応答することです。
- 合意点 / point of agreement：話し合う人が共通して受け入れられる点です。
- 未解決点 / unresolved issue：話し合いの後も、確認や決定が必要な点です。
- 条件 / condition：主張が当てはまる場合や範囲を限定するために付けることです。
第10章：根拠の範囲を示して伝える
- 保留表現 / qualification：根拠が足りない点について、断定せず確認が必要だと伝える表現です。
- 発表骨子 / presentation outline：発表で述べる主張・根拠・条件を順に並べた短い計画です。
- 改訂 / revision：新しい根拠や条件を取り入れて、文や考えを直すことです。
- 質疑応答 / question and answer：発表を聞いた人の質問に、根拠の範囲を示して答えることです。