専門用語リスト
Glossary
各章の専門用語を、章の順に並べています。本の用語リストと同じ説明です。
はじめに
- 統計 / statistics：集めた数字を整理して、全体の様子や関係を読み取るための方法と考え方です。
- データ / data：データは、記録のままの材料です。情報は、データに意味や目的がついたものです。
- 表計算 / spreadsheet：表に数字を入れて、計算・並べ替え・グラフ作りをする道具のことです。
第1章：統計とデータの入口―問いを立てる
- 問い / question：調べて答えを出したいことを、「〜か」「〜はどのくらいか」の形にした文です。
- 分析 / analysis：データを整理し、数字を計算して、問いに答えるための見方を作ることです。
- 集計 / tabulation：数を合わせて、まとめることです。
- 母集団 / population：調べたいことの対象になる、全体の集まりです。例：学校の全学生800人（仮の数字）。
- 標本 / sample：母集団の中から選んで、実際に調べる一部の人やものです。例：800人の中から選んだ100人（仮の数字）。
- 全数調査 / complete survey：母集団の全員（全部）を調べる方法です。
- 標本調査 / sample survey：母集団から標本を選んで調べ、その結果から全体のことを考える方法です。一部だけを調べるので、全体の値とずれることがあります。
- 割合 / ratio (proportion)：全体の中で、ある部分がどのくらいかを表す数です。％で表すこともあります。
第2章：データの種類と尺度―何を計算してよいか
- 変数 / variable：調べる項目のことです。例：「1日の勉強時間」「週に弁当を買う日数」。
- 質的データ / qualitative data：種類や分類で表すデータです。例：通学の方法（電車・徒歩・自転車）。
- 量的データ / quantitative data：数や量で表すデータです。例：勉強時間（分）。
- 尺度 / scale：データの「ものさし」の種類のことです。名義・順序・間隔・比率の4つがあります。
- 名義尺度 / nominal scale：名前や番号だけで区別する尺度です。順番や大きさには意味がありません。
- 順序尺度 / ordinal scale：順番に意味がある尺度です。ただし、順番の間の差は同じとは限りません。
- 間隔尺度 / interval scale：目盛りの間隔が同じで、差に意味がある尺度です。0は「ない」という意味ではありません。
- 比率尺度 / ratio scale：0が「ない」を表し、比（何倍か）に意味がある尺度です。
- 平均 / average (mean)：数の合計を、数の個数で割った値です。
- 単位 / unit：数字が表す量の基準のことです。例：分、個、℃。
第3章：調査を設計する―偏りと、質問の作り方
- 偏り / bias：標本や結果が、一方に寄っていて、全体の様子と違うことです。
- 無作為抽出 / random sampling：偏りが出にくいように、くじを引くように偶然で標本を選ぶことです。
- 調査票 / survey form：質問と回答欄をまとめた、調査に使う紙や画面です。
- 質問文 / question：調査票で、回答者に聞く文です。
- 選択肢 / choice：回答の候補として、あらかじめ並べておく答えです。
- 回答 / response：調査票の質問に答えることです。
- 回収率 / response rate：配った数に対して、返ってきた数の割合です。
- 個人情報 / personal information：生きている人を見分ける情報です。名前、顔写真、住所、メールアドレスなどが例です。
- 誘導 / leading：質問の言い方が、答えの方向を決めてしまうことです。
- 匿名 / anonymity：回答した人の名前などがわからない形にすることです。
第4章：表に整理する―度数分布表と相対度数
- 1行1件 / one row per person：表で、1行に1人（1件）のデータを入れる形のことです。
- 度数 / frequency：あるはんいや項目に入るデータの個数です。
- 階級 / class：データを区切ったはんいのことです。例：30分以上60分未満。
- 度数分布表 / frequency table：階級ごとの度数を並べた表です。
- 相対度数 / relative frequency：全体の人数（個数）に対する、その階級の度数の割合です（度数 ÷ 全体の個数）。
- クロス集計表 / cross table：二つの項目を組み合わせて、個数を数えた表です。
- 欠損 / missing value：本来あるはずの値が、空いていることです。
- 合計 / total：数を全部足した値です。
- 個数 / number：データの数のことです。
第5章：グラフで形を見る―ヒストグラムと箱ひげ図
- ヒストグラム / histogram：階級ごとの度数を、柱の高さで表したグラフです。柱の間はあけません。
- 軸 / axis：グラフの横と縦の目盛りのことです。
- 柱 / bar：ヒストグラムや棒グラフの、一本一本の長方形のことです。
- 階級幅 / class width：一つの階級のはんいの幅のことです。例：30分。
- 四分位 / quartile：データを小さい順に並べ、四つに分けたときの境目の値です。本書では、中央値で二つに分け、それぞれのまん中の値を第1四分位・第3四分位とします。
- 中央値 / median：データを小さい順に並べたとき、まん中にくる値です。個数が偶数のときは、まん中の二つの平均です。
- 箱ひげ図 / box plot：最小値・第1四分位・中央値・第3四分位・最大値を、箱と線で表したグラフです。本書では、ひげは最小値から最大値までのばします。
- 最小値 / minimum：データの中でいちばん小さい値です。
- 最大値 / maximum：データの中でいちばん大きい値です。
- 外れ値 / outlier：ほかの値から大きくはなれた値です。全体の印象を、大きく動かすことがあります。
第6章：代表値―平均・中央値・最頻値
- 最頻値 / mode：いちばん多く出てくる値です。
- 代表値 / representative value：データ全体の様子を、一つの数で表した値です。平均・中央値・最頻値があります。
- 関数 / function：表計算で、決まった計算（例：平均を求める）をしてくれる式のことです。
- 並べ替え / sorting：データを、大きさや名前の順に並べ直すことです。
第7章：ばらつき―範囲・四分位範囲・分散・標準偏差
- ばらつき / variation：データの散らばりの大きさです。
- 範囲 / range：最大値から最小値を引いた値です。
- 四分位範囲 / interquartile range：第3四分位から第1四分位を引いた値です。真ん中の半分のデータの幅を表します。
- 偏差 / deviation：一つ一つの値と平均との差です。
- 分散（統計） / variance：分散は、データが平均からどのくらいばらついているかを表す数です。本書では、偏差の2乗の合計を個数で割って求めます。
- 標準偏差 / standard deviation：分散の、0以上の平方根です。ばらつきの大きさを、もとのデータと同じ単位で表します。
- 平方根 / square root：2回かけるとその数になる数です。記号は √ です。
- 2乗 / square：同じ数を2回かけることです。
- 式 / formula：数字の計算の決まりを、記号で書いたものです。
第8章：二つの量の関係―散布図と相関係数
- 散布図 / scatter plot：二つの量の組を、一つ一つの点で表したグラフです。横軸と縦軸に、それぞれの量をとります。
- 相関 / correlation：二つの数字が、いっしょに動く関係です。一方が増えると他方も増える関係と、一方が増えると他方が減る関係があります。原因と結果の関係とは、限りません。
- 正の相関 / positive correlation：一方が増えると、他方も増える相関です。
- 負の相関 / negative correlation：一方が増えると、他方が減る相関です。
- 相関がない / no correlation：二つの量の間に、いっしょに動く関係が見えないことです。
- 相関係数 / correlation coefficient：相関の強さと向きを、−1から1までの数で表したものです。1や−1に近いほど直線に近く、0に近いほど、直線的にいっしょに動く関係は弱いと読みます。
- 因果（原因と結果） / causation：一方が原因となって、もう一方が結果として起きる関係です。
- 偏差の積 / product of deviations：二つの量それぞれの偏差を、かけ合わせた値です。
- 無関係 / unrelated：二つの量が、たがいに関係していないことです。
第9章：標本から全体を考える―割合の誤差の目安
- 推測 / inference：一部（標本）を調べた結果から、全体（母集団）について考えることです。
- 標本誤差 / sampling error：標本から得た値と、母集団の本当の値とのずれです。標本を選ぶことによって出ます。
- 標準誤差 / standard error：同じ方法で何回も標本を選んだとき、結果がどのくらい散らばるかを表す数です。本書では、割合について、√（割合 × (1 − 割合) ÷ 標本の大きさ）で求めます。
- 誤差の目安 / margin of error：標準誤差の2倍の値です。標本を無作為に選んだときに、ずれの大きさを考える目安として使います。
- 誤差の範囲 / range of error：割合から誤差の目安を引いた値から、足した値までのはんいです。
- 標本の大きさ / sample size：標本に入れた人やものの数です。
- 非標本誤差 / non-sampling error：答え間違い、答えない人、集計の間違いなどによって出るずれです。標本調査でも全数調査でも出ます。誤差の目安には、含まれません。
- ポイント / percentage point：ポイントは、割合（％）の差を表す単位です。例：10％から12％になったときは、2ポイント上がったと言います。
第10章：ケースとまとめ―平田さんへの報告
- 報告 / report：調べたことと、言えることを、相手にわかる形で伝えることです。
- 結論 / conclusion：調べて、言えることの中心になる文です。
- 要約 / summary：長い説明を、短くまとめることです。
- 根拠 / grounds：結論を支える、データや理由のことです。
- 報告書 / report document：報告の内容を、文と表・グラフでまとめた書類です。